همکاری شبکه Spheron با Nubila برای جمعآوری دادههای زیستمحیطی غیرمتمرکز و پیشرفت هوش مصنوعی
به گزراش مالی3، شبکه Spheron، یکی از پیشگامان زیرساختهای محاسبات غیرمتمرکز و اکوسیستم ابری، به تازگی همکاری خود را با شبکه Nubila، یک پروتکل پیشرو DEPIN که به جمعآوری دادههای حاکمیت اجتماعی زیستمحیطی در زمان واقعی (ESG) از طریق دستگاههای IoT متصل به بلاکچین پرداخته است، اعلام کرده است. این مشارکت هدفش تأمین زیرساختهای غیرمتمرکز برای پردازش اطلاعات زیستمحیطی و آب و هوا با استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی است.
این پلتفرم به طور خاص برای ارائه خدمات مقیاسپذیر، مقرون به صرفه، بیطرفانه و غیرمتمرکز طراحی شده است تا بتواند دادههای زیستمحیطی دقیق و قابل اعتماد را برای توسعه هوش مصنوعی در زمینه آب و هوا فراهم کند. شبکه Spheron این همکاری را به رسانههای اجتماعی معرفی کرده است.
پست رسانهای شبکه Spheron بر این اساس اعلام کرده است: “ما مفتخریم که همکاری خود را با Nubila Network اعلام کنیم! Nubila در حال ساختن اولین دادههای غیرمتمرکز زیستمحیطی جهان است که به سیستمهای AI با حقیقت زمین بیش از حد محلی پیوند میدهد.”
هدف همکاری: ارائه دادههای غیرمتمرکز زیستمحیطی برای پیشبرد هوش مصنوعی
مشارکت میان شبکه Spheron و Nubila Network در جهت ارائه زیرساختهای مقرون به صرفه و مقیاسپذیر است که از سیستمهای AI متمرکز بر آب و هوا پشتیبانی کند. در این راستا، شبکه Nubila دادههای دقیق و محلی زمین را برای تقویت مدلهای هوش مصنوعی فراهم میآورد. این همکاری به منظور فراهم آوردن دسترسی غیرمتمرکز به دادههای زیستمحیطی، امکان توسعه برنامههای هوش مصنوعی منحصر به فرد، قابل اثبات و قابل اعتماد را از هر گونه کنترل متمرکز فراهم میآورد.
یکی از ابتکارات پرچمدار شبکه Nubila، پروژه CAILA است که به ارائه اطلاعات و تحلیلهای آب و هوایی در زمان واقعی اختصاص دارد و تجزیه و تحلیلهایی را بر اساس شرایط آب و هوایی ارائه میدهد. علاوه بر این، Nubila از اکوسیستم محاسبات GPU غیرمتمرکز برای ارائه استنتاجهای مقرون به صرفه AI استفاده میکند که تقریباً چهار برابر ارزانتر از ارائهدهندگان ابر معمولی است. این کاهش هزینه به Nubila اجازه میدهد تا عملیات خود را در سطح جهانی مقیاسبندی کند.
تقویت هوش مصنوعی آب و هوایی با زیرساختهای غیرمتمرکز
زیرساختهای ارائهشده توسط Spheron همچنین خطر قفل شدن در فروشندهها را از بین میبرد و پایداری طولانیمدت و انعطافپذیری را برای ابتکارات هوش مصنوعی محور آب و هوا تضمین میکند. این همکاری بر روند وسیعتری در دنیای واقعی تأکید دارد که شامل تجزیه و تحلیل محیط زیست، نظارت بر آب و هوا و ابتکارات پایداری به رهبری AI است. همکاری میان این دو شبکه، نقطه عطفی در حرکت به سمت زیرساختهای غیرمتمرکز برای افزایش همکاری میان شبکههای DePin و سیستمهای دادههای زیستمحیطی به شمار میآید.
نظرات کاربران