همکاری Wenodeio و لایه ماجراجویی برای بازی‌های زنجیره‌ای غیرمتمرکز با محاسبات هوش مصنوعی

همکاری Wenodeio و لایه ماجراجویی برای بازی‌های زنجیره‌ای غیرمتمرکز با محاسبات هوش مصنوعی
0

همکاری Wenodeio و لایه ماجراجویی برای بازی‌های زنجیره‌ای غیرمتمرکز با محاسبات هوش مصنوعی

به گزارش مالی3، یک توافق همکاری استراتژیک بین Wenodeio و یک ماجراجویی لایه ای اعلام شده است. این همکاری به منظور ایجاد نسل جدیدی از بازی‌های بومی کاملاً زنجیره‌ای است با استفاده از محاسبات غیرمتمرکز. این همکاری بر آن است که یکی از موانع اصلی بازی‌های واقعی زنجیره‌ای، یعنی قدرت محاسباتی غیرمتمرکز و قابلیت اندازه‌گیری، رفع شود.

لایه ماجراجویی یک شبکه بازی است که بر روی اکتیون Berachain اجرا می‌شود و برای افزایش کارایی بازی‌های زنجیره ای طراحی شده است. از سوی دیگر، Wenodeio یک پلتفرم DEPIN است که یک شبکه غیرمتمرکز به اشتراک‌گذاری GPU است و برای افزایش قدرت هوش مصنوعی واقعی استفاده می‌شود.

wenodeio برای توزیع وظایف محاسباتی به لایه ماجراجویی

اصلی‌ترین جنبه از اشتراک در ماجراجویی ادغام، استفاده از محاسبات غیر متمرکز GPU Wenodeio برای اجرای بازی‌های زنجیره‌ای به صورت کارآمد است.

به خاطر اینکه ماجراجویی Layer در Berachain به عنوان یک شبکه بازی L2 برای بازی‌ها فعالیت می‌کند، عملکرد آن این است که بازی‌هایی میزبانی می‌کند که از اجزای هوش مصنوعی مانند منطق بازی پیشرفته، تولید روش‌های بازی و شخصیت‌های غیر بازی‌کننده (NPC) استفاده می‌کنند و این اجزا مستقیماً روی blockchain اعمال می‌شوند. اما برای انجام این کار نیاز به قدرت پردازش بالا است که این ممکن است یک چالش برای اجرا در محیط‌های غیرمتمرکز باشد.

Wenodeio یک راه حل برای جمع‌آوری منابع GPU بیکار از مشاغل و کاربران در سراسر جهان است. این پلتفرم DEPIN می‌تواند منابع GPU بیکار را از افراد و شرکت‌ها جمع‌آوری کرده و از آن‌ها برای محاسبات هوش مصنوعی استفاده کند. با استفاده از Wenodeio، این اجازه داده می‌شود که محاسبات هوش مصنوعی به صورت توزیع شده و غیرمتمرکز انجام شود و نیازی به اعتماد به سرورهای مرکزی نیست. به جای اینکه محاسبات به صورت متمرکز روی سرورها انجام شود، Wenodeio از یک سیستم توزیع‌شده برای دسترسی به منابع GPU بیکار استفاده می‌کند.

زمانی که بازی‌های هوش مصنوعی در دسته‌ی ماجراجویی نیاز به محاسبات دقیق دارند، درخواست‌ها به سیستم Wenodeio ارسال می‌شود. Wenodeio سپس این کارها را به GPU‌ها مخصوصی اختصاص می‌دهد و نتایج را به دستگاه‌های ماجراجویی جهت استفاده در بازی‌های Berachain ارسال می‌کند. این روش تضمین می‌کند که فرآیند پردازش هوش مصنوعی بی نقص و بدون وابستگی به یک مرکز مشخص انجام می‌شود، به تطابق با اصول بازی‌های زنجیره‌ای کمک میکند.

Wenodeio با بهره‌گیری از تجهیزات سخت‌افزاری بیکار، یک راهکار جدید و پرکاربرد برای محاسبات ابری، که قابل اطمینان، مقیاس‌پذیر و همچنین هزینه‌ای بهینه را برای کاربران خود ارائه می‌دهد. این راهکار برای توسعه‌دهندگانی که در زمینه ساخت بازی‌های ماجراجویی فعالیت دارند، به دلیل مزایای بسیار مهمی که ارائه می‌دهد، بسیار جذاب به نظر می‌رسد.

شکل دادن به آینده بازی های غیر متمرکز

تعاون بین بازی Adventure Layer و Wenodeio به دلایل مختلف بسیار حائز اهمیت است. این همکاری می‌تواند دامنه امکاناتی که ممکن است در نسخه غیرمتمرکز بازی وجود داشته باشد، گسترده کند.

بدون یک سطح قدرتمند و متمرکز برای محاسبات، توسعه بازی‌های کاملا بومی اکنون در یک مرحله نظری قرار دارد. Wenodeio یک فناوری مهم است که ارائه می‌دهد و قرار است مدل‌ها و محاسبات پیچیده هوش مصنوعی را به شبکه Berachain بلاک‌چین وارد کند. این فناوری به ایجاد جهان‌های بازی هوشمند و قدرتمند کمک می‌کند.

این همکاری با استفاده از فناوری بلاک‌چین، از ایده‌آل‌های اصلی این فناوری حمایت می‌کند. زیرا با جمع‌آوری لایه‌ی محاسباتی برای هوش مصنوعی در یک محیط غیرمتمرکز، وابستگی به خدمات متمرکز را کاهش می‌دهد و این امکان را فراهم می‌کند که بازی‌ها به صورت کامل متعلق به کاربران باشند، قابلیت مقاومت در برابر سانسور و کنترل غیرقانونی را فراهم می‌کند.

شرکت Wenodeio یک شبکه GPU توزیع شده را اداره می‌کند که یک راه‌حل مقیاس‌پذیر برای پردازش‌های مورد نیاز برای هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این شبکه قادر است لایه‌های ماجراجویی تعداد زیادی از برنامه‌های زنجیره‌ای پیچیده را پشتیبانی کند. این همکاری باعث پذیرش و استفاده از مدل DePin می‌شود. این راه‌حل به دلیل کارآیی و سرعت بالای پردازش، می‌تواند جایگزین مناسبی برای بلاک‌چین‌های سنتی باشد که به دلیل نقص‌های محاسباتی برای اجرای برنامه‌های پیچیده کند و ناکارآمد هستند.

اشتراک گذاری

Profile Picture
نوشته شده توسط:

امیر علی سامانی فر

نظرات کاربران

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *