درخواست کوینبیس برای تغییر قوانین ضد پولشویی با استفاده از هوش مصنوعی
به گزارش مالی3، کوینبیس، یکی از بزرگترین صرافیهای ارز دیجیتال در جهان، از دولت آمریکا خواسته است که قوانین قدیمی ضد پولشویی که از چند دهه پیش به تصویب رسیدهاند را لغو کند و به جای آن از روشهای مدرن مانند هوش مصنوعی و دانش صفر برای شناسایی و جلوگیری از جرایم مالی در دنیای داراییهای دیجیتال استفاده کند. این درخواست به منظور بهبود سیستمهای شناسایی و پیشگیری از پولشویی و تقویت امنیت مالی در حوزهی کریپتو صورت گرفته است.
در این راستا، پل گروال، مدیر ارشد حقوقی شرکت کوینبیس، در یک توییت اظهار داشت که وقتی افراد بد اقدام به جرایم مالی میکنند، افراد خوب برای حفظ سرعت و توسعه خود، نیاز به نوآوری دارند. او همچنین تأکید کرد که استفاده از فناوری میتواند به حل مشکلات سیستمهای قدیمی کمک کند.
درخواستی که توسط کوینبیس به اداره خزانهداری ایالات متحده ارسال شده، از این آژانس خواسته است که فناوریهای انطباق مبتنی بر API را به رسمیت بشناسد و دستورالعملهایی برای استفاده از هوش مصنوعی در مبارزه با پولشویی و شناسایی معاملات مشکوک منتشر کند. همچنین، این درخواست به طور خاص به سیستم شناسایی مشتری (KYC) اشاره دارد که امروزه در اکثر موسسات مالی استفاده میشود و از افراد میخواهد که اطلاعات شخصی خود را با چندین شرکت به اشتراک بگذارند.
فابیانو، رئیس بخش حقوقی و انطباق شرکت Hex Trust، در این رابطه به Decrypt گفته است که برای پیشرفت در مبارزه با جرایم مالی، باید تغییرات اساسی در قوانین انجام شود و از ابزارهای نوین مانند هوش مصنوعی استفاده کرد. او افزود که قوانین فعلی نمیتوانند به تنهایی به مبارزه با مشکلات مالی پیچیده در دنیای دیجیتال کمک کنند.
کوینبیس همچنین اشاره کرده است که هزینههای بالای انطباق با قوانین ضد پولشویی برای شرکتهای کوچکتر مانند استارتآپهای فینتک، مشکلاتی ایجاد کرده است. این هزینهها موجب شده است که بسیاری از شرکتهای کوچک نتوانند به راحتی در بازار رقابت کنند و این خود مانعی بزرگ برای رشد این بخش از صنعت است.
در نهایت، کوینبیس از وزارت خزانهداری خواسته است که دستورالعملهای جدیدی برای شناسایی تراکنشهای مشکوک و استفاده از فناوریهای جدید در این زمینه صادر کند. این درخواست، به وضوح نشاندهنده تلاش برای بهبود سیستمهای انطباق و امنیت در دنیای ارزهای دیجیتال است.
نظرات کاربران