پیشرفت‌های هوش مصنوعی نیازمند دسترسی آزاد به محاسبات: چرا باید منابع غیرمتمرکز شوند؟

پیشرفت‌های هوش مصنوعی نیازمند دسترسی آزاد به محاسبات: چرا باید منابع غیرمتمرکز شوند؟
0

پیشرفت‌های هوش مصنوعی نیازمند دسترسی آزاد به محاسبات: چرا باید منابع غیرمتمرکز شوند؟

به گزارش مالی3، محاسبات به نوعی “خفگی جدید” است. بزرگ‌ترین مدل‌ها و پیشرفت‌های امروز به چند سرور متمرکز بستگی دارند و به جای اینکه یک رقابت آزاد باشد، هوش مصنوعی به یک تورنمنت تقلبی تبدیل می‌شود.
محاسبات باید به عنوان زیرساختی مانند برق یا پهنای باند رفتار کند، به گونه‌ای که ابزارهایی با قیمت‌گذاری شفاف، برنامه‌ریزی باز و تنظیمات منصفانه فراهم شود.
غنی‌سازی توزیع محاسباتی در مراکز نزدیک به منابع تجدیدپذیر و مراکز منطقه‌ای فشار روی شبکه را کاهش داده و هزینه‌ها را پایین می‌آورد، همچنین ثبت داده‌ها را سخت‌تر می‌کند.
دسترسی به سوخت‌های سوختی – هنگامی که افراد بیشتری قادر به آزمایش آزادانه باشند، سرعت تکرار چند برابر شده، موفقیت‌های بیشتر به دست می‌آید و قدرت در سراسر اکوسیستم گسترش می‌یابد.

محاسبات متمرکز و محدودیت‌های آن

مدل‌های بزرگ و پیشرفته‌ترین آزمایشات اکنون به دسترسی به چند سرور و شتاب‌دهنده‌های محکم وابسته‌اند. این وضعیت، دور از یک بازار آزاد، بیشتر شبیه دروازه‌ای است که تصمیم می‌گیرد چه کسی باید فردا بسازد (و چه کسی باید منتظر بماند).

چرا محاسبات باید غیرمتمرکز شود؟

محاسبات متمرکز بیش از اینکه قیمت‌ها را افزایش دهد، به نحوی مسابقات را رقم می‌زند. زمانی که شکاف‌های آموزشی از طریق معاملات اختصاصی و خطوط لوله ترجیحی پر می‌شود، نتیجه مدت‌ها قبل از شروع بازی از پیش تعیین شده است. مثالی از این، معامله ابر ۱۰ میلیارد دلاری میان متا و گوگل است.

آزمایشگاه‌های جاه‌طلب و دانشجویان به گونه‌ای آموزش داده می‌شوند که کنجکاوی خود را اقتصادی کنند، مسیریابی‌های تحقیقاتی محدود می‌شود و روایت “برندگان اجتناب‌ناپذیر” به معجزه‌ای خودتحقق‌یافته تبدیل می‌شود. اینگونه است که نوآوری نه در عناوین، بلکه در خفه کردن ایده‌هایی که هرگز سیلیکون را لمس نمی‌کنند، کند می‌شود.

ساخت شبکه، نه تنگنا

محاسبات باید مانند زیرساخت‌های بحرانی در نظر گرفته شود و پاسخگویی در هر قفسه انجام شود و به سرعت تغییر کند. مشوق‌ها باید برای دسترسی به متریک‌ها به جای انحصار و انتشار داده‌ها پیوند داده شوند. هیچ چیزی در سایه‌ها پنهان نخواهد شد و شبکه‌ای ساخته خواهد شد که فصل بعدی هوش مصنوعی توسط همه نوشته شود.

مسئله، کنترل نیست بلکه شرایط است

این سوال این نیست که آیا ظرفیت بیشتری باید ایجاد شود، بلکه این است که چه کسی آن را کنترل می‌کند، تحت چه شرایطی و چه میزان از مزایا به دیگران گسترش خواهد یافت. تمرکز یک فناوری با هدف کلی را به یک جاده عوارض خصوصی تبدیل می‌کند. اگر اطلاعاتی در خدمت بسیاری باشد، محاسبات باید به عنوان ابزاری با دسترسی برابر تهیه شود – در اینجا هیچ سالن VIP وجود ندارد.

افزایش تقاضا برای محاسبات در سال‌های آینده

پیش‌بینی می‌شود که مصرف برق جهانی توسط مراکز داده تا حدود ۹۴۵ ترابایت ساعت تا سال ۲۰۳۰ دو برابر شود که عمدتاً توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شود. بسته‌بندی آن در چند قطب متمرکز، فشار و هزینه‌های شبکه را افزایش می‌دهد.

گسترش دسترسی از طریق انرژی‌های تجدیدپذیر

تصور کنید که منابع جدید انرژی تجدیدپذیر در سایت‌های نزدیک به شبکه‌های انرژی توزیع‌شده و انعطاف‌پذیر قرار بگیرند. نتیجه یک سیستم تمیزتر، ارزان‌تر و چالش‌برانگیزتر برای ضبط خواهد بود که به نفع یک شبکه گسترده‌تر است.

بودجه عمومی برای دسترسی عمومی

پول عمومی باید برای خرید دسترسی عمومی امروز استفاده شود، از جمله دسترسی به برنامه‌ریزی باز، نمایش‌های سخت برای تازه‌واردان (مانند دانشجویان، پروژه‌های مدنی و بنیان‌گذاران بار اول) و قیمت‌گذاری شفاف هزینه‌ها.

گسترش زیرساخت هوش مصنوعی در اروپا

برنامه اقدام قاره‌ای AI اروپا یک شبکه از کارخانه‌های هوش مصنوعی و آنتن‌های منطقه‌ای را پیشنهاد می‌کند که برای گسترش دسترسی و تعامل در مرزها طراحی شده‌اند. هدف این است که برای همه فرصت‌های برابر برای آزمایش و نوآوری فراهم شود.

در نهایت، محاسبات باید به عنوان یک ابزار پایه‌ای برای خلاقیت، علم و پیشرفت در نظر گرفته شود. مانند سواد، مراقبت‌های بهداشتی و پهنای باند، محاسبات باید برای همه در دسترس باشد تا نوآوری‌ها به شکلی عادلانه و بدون موانع ساختاری پیش بروند. با باز کردن دسترسی به این منابع، سرعت تکرار ایده‌ها به صورت نمایی افزایش خواهد یافت و این منجر به پیشرفت سریع‌تر در تمام زمینه‌ها خواهد شد.

اشتراک گذاری

Profile Picture
نوشته شده توسط:

ارمان محمدی

نظرات کاربران

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *