رقابت Grok، ChatGPT و DeepSeek در پیش‌بینی سری جهانی بیسبال؛ کدام تیم انتخاب هوش مصنوعی است؟

رقابت Grok، ChatGPT و DeepSeek در پیش‌بینی سری جهانی بیسبال؛ کدام تیم انتخاب هوش مصنوعی است؟
0

رقابت Grok، ChatGPT و DeepSeek در پیش‌بینی سری جهانی بیسبال؛ کدام تیم انتخاب هوش مصنوعی است؟

به گزارش مالی3، در جریان رونمایی Grok 4 توسط ایلان ماسک در تاریخ ۹ ژوئیه، یکی از کاربران از این مدل هوش مصنوعی خواست تا پیش‌بینی کند که کدام تیم در اواخر سال جاری قهرمان سری جهانی بیسبال خواهد شد.

پس از حدود ۴.۵ دقیقه تحلیل داده‌ها از پلتفرم پیش‌بینی Polymarket که مبتنی بر بلاکچین اتریوم فعالیت می‌کند، Grok با تکیه بر توانایی استدلال پیشرفته‌اش، پاسخ داد: لس‌آنجلس داجرز محتمل‌ترین گزینه برای قهرمانی در سری جهانی ۲۰۲۵ است. به گفته Grok، این تیم با احتمال ۲۱.۶ درصد، بیشترین شانس را در میان رقبا دارد – هرچند در عین حال هشدار داد که ممکن است ارزش شرط‌بندی مناسبی نداشته باشند.

پیش‌بینی Grok با برآوردهای سایر منابع معتبر همچون ESPN BET همخوانی داشت، جایی که داجرز با ضریب +۲۲۵ در آستانه تعطیلات آل‌استار لیگ MLB، در موقعیت برتری قرار گرفته‌اند. در طرف دیگر، تیم دیترویت تایگرز با ضریب +۷۵۰ و رکورد ۵۹-۳۵، به عنوان یک مدعی غافلگیرکننده در حال درخشش است.

در شبکه X، کاربران از قابلیت Grok برای ارائه تحلیل‌های دقیق هیجان‌زده شده‌اند و آن را “اثر پول بی‌نهایت” نامیده‌اند.

اما آیا دیگر مدل‌های هوش مصنوعی با Grok هم‌نظرند؟

مدل ChatGPT-4 (O3) با در نظر گرفتن ارزش بازار، احتمال قهرمانی داجرز را ۲۶ درصد دانسته، اما آن‌ها را گران‌قیمت ارزیابی کرده است. این مدل تایگرز را گزینه‌ای با بیشترین ارزش نسبت به قیمت پیش‌بینی می‌داند؛ با ۱۶ درصد احتمال پیروزی در حالی که بازار تنها ۱۲.۵ درصد به آن‌ها شانس داده است. عامل اصلی این پیش‌بینی، درخشش تریک اسکوبال (ستاره دیترویت) و عملکرد قدرتمند کلی تیم است.

مدل DeepSeek نیز با برآورد ۲۳ درصدی برای داجرز همسو بود، اما هشدار داد که احساسات مثبت بیش از حد می‌تواند قیمت آن‌ها را بیش از حد بالا برده باشد. این مدل با وجود ترجیح دادن داجرز، گزینه بهتری برای شرط‌بندی را تیم فیلیز دانست؛ چرا که نسبت ریسک به بازده بالاتری دارد.

ما که دسترسی به نسخه گران‌قیمت Grok 4 با هزینه ۳۰۰ دلار ماهانه نداشتیم، از نسخه اقتصادی‌تر آن (۳۰ دلاری) استفاده کردیم. جالب اینکه این مدل تایگرز را با اختلافی کمتر از یک درصد نسبت به داجرز در جایگاه برتری قرار داد.

نقاط مشترک بین مدل‌ها چه بود؟

هر سه مدل به عوامل زیر اشاره داشتند:

  • ترکیب چرخش‌های نخبه در تیم دیترویت
  • نگرانی درباره مصدومیت بازیکنان داجرز
  • الگوهای تاریخی که نشان می‌دهند تیم‌های مدافع عنوان قهرمانی اغلب قیمت‌گذاری بیش از حد دارند.

پیش‌بینی‌های دقیق، بدون هزینه‌های سنگین

اگرچه استدلال Grok 4 پیشرفته و جذاب است، برای دریافت تحلیل‌های منطقی لزوماً نیازی به پرداخت ۳۰۰ دلار در ماه ندارید. حتی نسخه‌های ساده‌تر مدل‌ها نیز می‌توانند نتایج دقیق ارائه دهند – البته به شرطی که به‌درستی راهنمایی شوند.

سه عامل مهم در گرفتن پیش‌بینی‌های موفق از مدل‌های هوش مصنوعی:

  1. تعریف نقش دقیق: به مدل بگویید که چه کسی است و چه تخصصی دارد، مثلاً “یک تحلیل‌گر بازار با دانش در پیش‌بینی بیزی و مدیریت ریسک.”
  2. روش‌شناسی شفاف: دقیقاً مشخص کنید چه می‌خواهید، مثلاً “جمع‌آوری داده‌های شرط‌بندی از چند منبع، مقایسه آن‌ها با تحلیل‌های داخلی و شناسایی ارزش شرط‌ها.”
  3. مقایسه تحلیل و بازار: مدل‌ها زمانی بهتر عمل می‌کنند که تحلیل خود را در برابر اجماع بازار قرار دهند.

اشتراک گذاری

Profile Picture
نوشته شده توسط:

لیلا تاجیک

نظرات کاربران

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *