آشنایی با ۸ پروژه هوش مصنوعی وب ۳ که پروتکل MCP در آن‌ها نقش محوری دارد

آشنایی با ۸ پروژه هوش مصنوعی وب ۳ که پروتکل MCP در آن‌ها نقش محوری دارد
0

آشنایی با ۸ پروژه هوش مصنوعی وب ۳ که پروتکل MCP در آن‌ها نقش محوری دارد، پروتکل MCP (Model Context Protocol) به‌عنوان یک فناوری نوآورانه، در سال‌های اخیر به یکی از ستون‌های اصلی ادغام هوش مصنوعی (AI) و وب ۳ تبدیل شده است. این پروتکل با ارائه بستری امن، مقیاس‌پذیر، و کارآمد برای تعامل داده‌ها، به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا پروژه‌های پیشرفته‌ای را در حوزه‌های غیرمتمرکز ایجاد کنند. با رشد سریع اکوسیستم وب ۳ و افزایش نیاز به راه‌حل‌های هوشمند، پروژه‌های متعددی با محوریت MCP در حال شکل‌گیری هستند که هر یک نوآوری‌های خاص خود را به همراه دارند.

این مقاله به معرفی ۸ پروژه پیشگام در حوزه هوش مصنوعی وب ۳ می‌پردازد که پروتکل MCP در آن‌ها نقش محوری ایفا می‌کند. پروژه‌هایی نظیر دارک (DARK)، اسکای ای آی (SkyAI)، و دی ام سی پی (DeMCP) از جمله این موارد هستند که با استفاده از قابلیت‌های MCP، در حال بازتعریف تعاملات داده‌ای و هوش مصنوعی در فضای غیرمتمرکز هستند. هدف این مقاله، ارائه دیدگاهی جامع از این پروژه‌ها، مزایا و چالش‌های آن‌ها، و پتانسیل آینده پروتکل MCP در اکوسیستم وب ۳ است تا خوانندگان بتوانند با این فناوری نوظهور و کاربردهای آن بیشتر آشنا شوند.

آشنایی با ۸ پروژه هوش مصنوعی وب ۳ که پروتکل MCP در آن‌ها نقش محوری دارد

پروتکل MCP (Model Context Protocol) به‌عنوان یک فناوری نوظهور، نقش مهمی در ادغام هوش مصنوعی (AI) و وب ۳ ایفا می‌کند. این پروتکل با بهبود تعامل داده‌ها، کاهش هزینه‌های توسعه، و افزایش امنیت و حریم خصوصی، بستری برای توسعه پروژه‌های پیشرفته فراهم کرده است. در تاریخ 31 مه 2025 (04:30 صبح EDT)، چندین پروژه برجسته با محوریت MCP در حوزه هوش مصنوعی وب ۳ در حال توسعه هستند. در این مقاله، به معرفی ۸ پروژه پیشگام که از پروتکل MCP بهره می‌برند، می‌پردازیم.

معرفی پروژه‌ها

  • دارک (DARK): این پروژه یک شبکه MCP مبتنی بر بلاکچین سولانا است که در محیط اجرایی قابل اعتماد (TEE) فعالیت می‌کند. دارک با هدف ارائه ابزارهای یکپارچه برای ایجنت‌های هوش مصنوعی طراحی شده و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد با تنظیمات ساده به خدمات خارجی دسترسی پیدا کنند. ارزش بازار توکن DARK در تاریخ 8 مه 2025 حدود 11.81 میلیون دلار گزارش شده است.
  • اسکای ای آی (SkyAI): اسکای ای آی یکی از پروژه‌های برجسته MCP است که داده‌های تجمیعی از بلاکچین‌های سولانا و BNB Chain را با بیش از 10 میلیارد ردیف داده پشتیبانی می‌کند. این پروژه قصد دارد سرورهای MCP را برای اتریوم و Base Chain نیز راه‌اندازی کند. توکن SkyAI با ارزش بازار 42.7 میلیون دلار در صرافی بایننس آلفا عرضه شده و مفهوم “نقدینگی داده” را معرفی کرده است.
  • سولیکس (Solix): اطلاعات محدودی درباره سولیکس در دسترس است، اما این پروژه به‌عنوان یک پلتفرم هوش مصنوعی مبتنی بر MCP شناخته می‌شود که بر بهبود تعاملات داده‌ای در وب ۳ تمرکز دارد.
  • اوپن ام سی پی (Open MCP): این پروژه یک پلتفرم متن‌باز است که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد خدمات MCP را برای ایجنت‌های هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنند و از قابلیت‌های مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) بهره‌مند شوند.
  • های کی (HighKey): های کی بر ارائه ابزارهای هوش مصنوعی برای مدیریت داده‌ها در شبکه‌های غیرمتمرکز تمرکز دارد و از پروتکل MCP برای افزایش کارایی استفاده می‌کند.
  • دم فان (DAMN.FUN): دم فان یک پروژه نوآورانه است که با استفاده از MCP، تعاملات سرگرم‌کننده و مبتنی بر هوش مصنوعی را در وب ۳ ارائه می‌دهد.
  • دی ام سی پی (DeMCP): دی ام سی پی یک شبکه غیرمتمرکز MCP است که خدمات متن‌باز برای ایجنت‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این پروژه با ارزش بازار 1.62 میلیون دلار (تا 8 مه 2025)، امکان دسترسی به مدل‌های زبانی بزرگ را با استفاده از استیبل‌کوین‌هایی مثل USDT فراهم می‌کند.
  • یونیف ای آی (UnifAI): یونیف ای آی از MCP برای یکپارچه‌سازی داده‌ها و ارائه خدمات هوش مصنوعی در پلتفرم‌های وب ۳ استفاده می‌کند و بر سادگی و دسترسی تمرکز دارد.

این ۸ پروژه نشان‌دهنده ظرفیت بالای پروتکل MCP در ادغام هوش مصنوعی و وب ۳ هستند. با این حال، بسیاری از این پروژه‌ها هنوز در مرحله مفهومی قرار دارند و با چالش‌هایی مثل کاهش قیمت توکن‌ها (مانند افت 74 درصدی توکن DeMCP) مواجه‌اند. برای سرمایه‌گذاری، باید ریسک‌های موجود و پتانسیل بلندمدت هر پروژه را به‌دقت بررسی کرد.

مزایا و چالش‌های استفاده از پروتکل MCP در پروژه‌های هوش مصنوعی وب ۳

پروتکل MCP به دلیل ویژگی‌های منحصربه‌فرد خود، در پروژه‌های هوش مصنوعی وب ۳ جایگاه ویژه‌ای پیدا کرده است. با این حال، استفاده از این پروتکل با مزایا و چالش‌هایی همراه است که باید پیش از سرمایه‌گذاری یا توسعه پروژه‌ها به آن‌ها توجه کرد. در تاریخ 31 مه 2025، با توجه به رشد سریع فناوری‌های وب ۳، این بخش به بررسی این مزایا و چالش‌ها در پروژه‌های معرفی‌شده می‌پردازد.

مزایای استفاده از پروتکل MCP

پروتکل MCP مزایای متعددی را برای پروژه‌های هوش مصنوعی وب ۳ فراهم می‌کند که آن را به گزینه‌ای جذاب برای توسعه‌دهندگان تبدیل کرده است:

  • کاهش هزینه‌های توسعه: MCP با ارائه ابزارهای یکپارچه و ساده‌سازی دسترسی به خدمات خارجی، هزینه‌های توسعه را کاهش می‌دهد. برای مثال، در پروژه دارک (DARK)، توسعه‌دهندگان می‌توانند با تنظیمات ساده، ایجنت‌های هوش مصنوعی را به خدمات بلاکچینی متصل کنند.
  • افزایش امنیت و حریم خصوصی: استفاده از محیط اجرایی قابل اعتماد (TEE) در پروژه‌هایی مثل دارک و دی ام سی پی، امنیت داده‌ها را تضمین می‌کند و حریم خصوصی کاربران را حفظ می‌کند.
  • مقیاس‌پذیری بالا: MCP امکان تجمیع داده‌ها از بلاکچین‌های مختلف را فراهم می‌کند. به‌عنوان مثال، اسکای ای آی با پشتیبانی از بیش از 10 میلیارد ردیف داده از سولانا و BNB Chain، مقیاس‌پذیری بالایی را نشان داده است.
  • پشتیبانی از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): پروژه‌هایی مثل اوپن ام سی پی و دی ام سی پی، با استفاده از MCP، امکان دسترسی به LLM‌ها را فراهم می‌کنند که برای توسعه اپلیکیشن‌های پیشرفته هوش مصنوعی ضروری است.

چالش‌های استفاده از پروتکل MCP

با وجود مزایا، پروتکل MCP با چالش‌هایی نیز مواجه است که می‌تواند بر موفقیت پروژه‌ها تأثیر بگذارد:

  • نوسانات قیمتی توکن‌ها: بسیاری از پروژه‌های MCP با افت شدید قیمت توکن مواجه شده‌اند. برای مثال، توکن دی ام سی پی (DeMCP) تا 8 مه 2025 حدود 74 درصد کاهش قیمت داشته است، که می‌تواند اعتماد سرمایه‌گذاران را کاهش دهد.
  • پیچیدگی فنی: استفاده از MCP نیازمند دانش فنی بالایی است. پروژه‌هایی مثل اوپن ام سی پی، اگرچه متن‌باز هستند، اما برای توسعه‌دهندگان تازه‌کار ممکن است پیچیده باشند.
  • رقابت در بازار: با رشد پروژه‌های هوش مصنوعی وب ۳، رقابت بین پروژه‌های MCP مانند اسکای ای آی و یونیف ای آی افزایش یافته است، که می‌تواند بر جذب کاربر و سرمایه تأثیر بگذارد.
  • محدودیت‌های پذیرش: بسیاری از این پروژه‌ها، مثل دم فان، هنوز در مراحل اولیه هستند و پذیرش گسترده‌ای در میان کاربران وب ۳ پیدا نکرده‌اند.

راهکارهای مدیریت چالش‌ها

  • شفافیت مالی: پروژه‌ها باید گزارش‌های مالی منظم ارائه دهند تا اعتماد سرمایه‌گذاران را جلب کنند.
  • آموزش و پشتیبانی: ارائه مستندات ساده و آموزش برای توسعه‌دهندگان می‌تواند پیچیدگی‌های فنی را کاهش دهد.

پروتکل MCP با مزایای قابل‌توجه خود، پتانسیل بالایی برای پروژه‌های هوش مصنوعی وب ۳ دارد، اما مدیریت چالش‌ها برای موفقیت بلندمدت این پروژه‌ها حیاتی است.

نقش پروتکل MCP در آینده اکوسیستم وب ۳ و هوش مصنوعی

پروتکل MCP (Model Context Protocol) نه‌تنها در پروژه‌های فعلی، بلکه در شکل‌دهی آینده اکوسیستم وب ۳ و هوش مصنوعی نقش کلیدی دارد. این پروتکل، که توسط شرکت Anthropic توسعه یافته و در نوامبر 2024 متن‌باز شده، به‌عنوان یک استاندارد ارتباطی برای تعامل بین ایجنت‌های هوش مصنوعی و سرویس‌های مختلف عمل می‌کند. با توجه به پیشرفت‌های فناوری و نیاز به تعاملات امن و مقیاس‌پذیر، MCP می‌تواند پلی بین هوش مصنوعی و بلاکچین ایجاد کند. این بخش به بررسی نقش MCP در آینده و تأثیر آن بر پروژه‌های معرفی‌شده می‌پردازد.

یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و بلاکچین

یکی از مهم‌ترین نقش‌های MCP، یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و بلاکچین است. پروژه‌هایی مثل Sky AI با تجمیع داده‌ها از بلاکچین‌های مختلف (سولانا، BNB Chain، و برنامه‌هایی برای اتریوم و Base Chain)، نشان داده‌اند که MCP می‌تواند تعاملات داده‌ای را بهبود بخشد. این یکپارچگی به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد اپلیکیشن‌های غیرمتمرکز (DApps) پیشرفته‌ای بسازند که از قدرت محاسباتی هوش مصنوعی و امنیت و شفافیت بلاکچین بهره‌مند شوند. در آینده، این قابلیت می‌تواند به توسعه DApps در حوزه‌های امور مالی غیرمتمرکز (DeFi)، بازی‌های بلاکچینی، و مدیریت زنجیره تأمین منجر شود، که کارایی و اعتماد را افزایش می‌دهد.

بهبود دسترسی به خدمات هوش مصنوعی

پروتکل MCP با ساده‌سازی دسترسی به خدمات هوش مصنوعی، پذیرش این فناوری را در وب ۳ تقویت می‌کند. پروژه‌هایی مانند Unify AI و Open MCP با تمرکز بر سادگی و دسترسی، به توسعه‌دهندگان و کاربران عادی امکان می‌دهند بدون نیاز به دانش فنی عمیق، از خدمات هوش مصنوعی استفاده کنند. این موضوع می‌تواند به رشد اکوسیستم وب ۳ در حوزه‌هایی مثل آموزش، سلامت، و سرگرمی کمک کند. برای مثال، پلتفرم DAMN.FUN با استفاده از MCP، تجربه‌های سرگرمی تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد که کاربران را جذب می‌کند.

تأثیر بر اقتصاد توکن‌ها

MCP می‌تواند اقتصاد توکن‌ها را در پروژه‌های وب ۳ بهبود بخشد. برای مثال، پروژه Dark با استفاده از MCP در محیط TEE (Trusted Execution Environment)، هزینه‌های عملیاتی را کاهش داده و ارزش توکن DARK (با ارزش بازار 11.81 میلیون دلار تا مه 2025) را پایدارتر کرده است. این پروتکل با کاهش پیچیدگی‌های فنی، به پروژه‌ها کمک می‌کند مدل‌های اقتصادی پایداری ایجاد کنند و از نوسانات قیمتی شدید، مانند افت 74 درصدی DeMCP، جلوگیری کنند. در آینده، MCP می‌تواند با بهینه‌سازی قراردادهای هوشمند، سودآوری پروژه‌ها را افزایش دهد.

چالش‌های آینده و راهکارها

با وجود پتانسیل بالای MCP، چالش‌هایی پیش‌روست:

  • استانداردسازی: برای پذیرش گسترده‌تر، MCP باید با استانداردهای جهانی هماهنگ شود تا توسعه‌دهندگان بیشتری از آن استفاده کنند.

  • پشتیبانی از بلاکچین‌های بیشتر: گسترش پشتیبانی به بلاکچین‌هایی مانند Avalanche و Polygon می‌تواند پذیرش MCP را تسریع کند.

  • آموزش و پذیرش نهادی: آموزش توسعه‌دهندگان و جلب اعتماد نهادهای مالی برای استفاده از MCP ضروری است.

چشم‌انداز آینده MCP

MCP با ایجاد یک زبان مشترک برای هوش مصنوعی و بلاکچین، می‌تواند اکوسیستم وب ۳ را یکپارچه‌تر کند. این پروتکل با کاهش موانع فنی، توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند را تسریع می‌کند و امکان ایجاد خدمات نوآورانه، مانند پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده‌های زنجیره‌ای یا اتوماسیون مالی، را فراهم می‌سازد. پذیرش گسترده MCP توسط پروژه‌هایی مانند BNB Chain نشان‌دهنده پتانسیل آن برای تبدیل شدن به استانداردی جهانی است. با این حال، موفقیت آن به همکاری‌های بین‌المللی، توسعه ابزارهای کاربرپسند، و سازگاری با تغییرات نظارتی بستگی دارد.

پروتکل MCP با پتانسیل بالای خود، می‌تواند آینده اکوسیستم وب ۳ و هوش مصنوعی را متحول کند. این پروتکل با یکپارچه‌سازی بلاکچین و هوش مصنوعی، بهبود دسترسی به خدمات، و تقویت اقتصاد توکن‌ها، بستری برای نوآوری‌های مالی و غیرمالی فراهم می‌کند. با رفع چالش‌های استانداردسازی و گسترش پشتیبانی، MCP می‌تواند به استانداردی جهانی تبدیل شود، اما نیاز به آموزش و پذیرش گسترده‌تر دارد.

پرسش‌های متداول

  • پروتکل MCP چیست؟

پروتکل MCP یک فناوری برای ادغام هوش مصنوعی و وب ۳ است که تعامل داده‌ها را بهبود می‌بخشد و امنیت را افزایش می‌دهد.


  • چرا MCP در پروژه‌های وب ۳ مهم است؟

پروتکل MCP با کاهش هزینه‌ها، افزایش امنیت، و پشتیبانی از مدل‌های زبانی بزرگ، توسعه پروژه‌های وب ۳ را ساده‌تر می‌کند.


  • کدام پروژه‌ها از MCP استفاده می‌کنند؟

پروژه‌هایی مثل دارک، اسکای ای آی، سولیکس، اوپن ام سی پی، های کی، دم فان، دی ام سی پی، و یونیف ای آی از MCP بهره می‌برند.


  • دارک (DARK) چه ویژگی‌هایی دارد؟

دارک یک شبکه MCP مبتنی بر سولانا است که در محیط TEE کار می‌کند و ابزارهای یکپارچه برای ایجنت‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.


  • اسکای ای آی (SkyAI) چه مزیتی دارد؟

اسکای ای آی با پشتیبانی از 10 میلیارد ردیف داده، مفهوم نقدینگی داده را معرفی کرده و برای بلاکچین‌های مختلف توسعه می‌یابد.


  • آیا سرمایه‌گذاری در این پروژه‌ها امن است؟

خیر، پروژه‌ها با ریسک‌هایی مثل افت قیمت توکن (مثلاً 74 درصد کاهش DeMCP) مواجه‌اند و نیاز به تحقیق دارند.


  • دی ام سی پی (DeMCP) چه کاربردی دارد؟

دی ام سی پی خدمات متن‌باز برای دسترسی به مدل‌های زبانی بزرگ با استیبل‌کوین‌هایی مثل USDT ارائه می‌دهد.


  • چگونه MCP امنیت را افزایش می‌دهد؟

پروتکل MCP با استفاده از محیط اجرایی قابل اعتماد (TEE)، حریم خصوصی و امنیت داده‌ها را در پروژه‌ها تضمین می‌کند.


  • آیا این پروژه‌ها برای توسعه‌دهندگان مناسب‌اند؟

بله، پروژه‌هایی مثل اوپن ام سی پی با ارائه ابزارهای متن‌باز، برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی مناسب هستند.


  • آینده MCP در وب ۳ چیست؟

پروتکل MCP می‌تواند با یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی و بلاکچین، اکوسیستم وب ۳ را در حوزه‌هایی مثل DeFi و بازی‌ها متحول کند.

ممنون که تا پایان مقاله “آشنایی با ۸ پروژه هوش مصنوعی وب ۳ که پروتکل MCP در آن‌ها نقش محوری دارد“همراه ما بودید.


بیشتر بخوانید:

اشتراک گذاری

Profile Picture
نوشته شده توسط:

زهرا مرادی

نظرات کاربران

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *