دسترسی به داده‌های زمان واقعی ETFها از Pyth برای توسعه‌دهندگان DEFI

دسترسی به داده‌های زمان واقعی ETFها از Pyth برای توسعه‌دهندگان DEFI
0

دسترسی به داده‌های زمان واقعی ETFها از Pyth برای توسعه‌دهندگان DEFI

به گزارش مالی3، شبکه Pyth مبادلات بیش از 100 بودجه مبادله ای از شرکت‌هایی از جمله BlackRock، State Street و Vanguard را انجام داده است. این شبکه، با دسترسی به داده‌ها از Onchain، دارای دسترسی به بیش از 8 تریلیون دلار دارایی است.

ادغام جدید Pyth قیمت های ETF را برای سازندگان DEFI به ارمغان می آورد

شبکه Pyth معرفی کرده که اطلاعات فیدهای صندوق‌های مبادله شده در زمان واقعی (ETF) را در اختیار توسعه‌دهندگان blockchain و سیستم‌های مالی قرار می‌دهد. این امکان به این افراد این امکان را می‌دهد تا به قیمت‌های برخی از صندوق‌های سرمایه‌گذاری محبوب و جهانی به صورت زنده دسترسی داشته باشند.

طبق گزارش Bitcoin.com News، بیش از 100 ETF توسط شرکت‌های معتبر مالی همچون BlackRock، State Street و Vanguard در یک ادغام جدید به هم پیوستند.

تیم اظهار کرد که استفاده از داده‌های قیمت‌گذاری ETF در مقیاس، باعث ایجاد قیمت‌های مستقیم و واقعی از منابع تجارت جهانی می‌شود. این روند با استفاده از تکنولوژی جدید، از نقص‌های مرتبط با نشانه‌های مصنوعی یا آینه‌ای که در دنیای مالی غیر متمرکز (DEFI) برای برآورد و تقریب قیمت‌ها استفاده می‌شود، متمایز می‌شود.

به گفته شبکه Pyth، مجموعه داده‌های جدید حاوی انواع مختلفی از ETF‌ها می‌باشد که در دسته‌های مختلفی از دارایی‌ها قرار دارند. این دسته‌ها عبارتند از سهام، شاخص‌های جهانی، کالاها و درآمد ثابت. همچنین این مجموعه شامل استراتژی‌های مختلفی مبتنی بر سود سهام، درصد تحت رشد قرار گرفتن در بخش ها و سبک‌های رشد یا ارزش نیز می‌باشد.

اطلاعات شبکه از موسسات مالی جهانی و سیستم‌های عامل معاملاتی جمع‌آوری شده است تا اعتماد به ارائه دهندگان اطلاعات دقیق‌تر و کم‌هزینه‌تر ارتقا یابد. مایک کاهیل، مدیرعامل شرکت Douro، اظهار کرد که ساختار فعلی اکوسیستم داده انقلابی امکان‌آفرین ندارد و این روند با نقل قول از ۱.۴ میلیارد دلار درآمد سالانه شرکت ICE تایید شده است.

درآمد مربوط به داده‌های بازار سهام Nasdaq در طی یک دهه اخیر دو برابر افزایش یافته است. به عبارت دیگر، این درآمد در این مدت زمانی دو برابر شده است. در مقایسه، ICE تنها ۱.۴ میلیارد دلار درآمد از داده‌ها و خدمات اتصال خود در سال ۲۰۲۳ کسب کرده است.

Pyth پیشنهاد داد که با ایجاد داده‌های ETF عمومی، توسعه‌دهندگان می‌توانند ابزارهای مالی نوین بسازند که شرایط بازار واقعی را با دقت بیشتری به تصویر کشانده و این امر می‌تواند به آن‌ها کمک کند تا در تصمیم‌گیری‌های مالی خود مطمئن‌تر عمل کنند. این ابزارها می‌توانند برای استفاده در برنامه‌های تجاری، ابزارهای خزانه‌داری و محصولات متناسب با استراتژی‌های خاص سرمایه‌گذاری مورد استفاده قرار گیرند.

اشتراک گذاری

Profile Picture
نوشته شده توسط:

ارمان محمدی

نظرات کاربران

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *